Python RegEx (Có ví dụ)

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về biểu thức chính quy (RegEx) và sử dụng mô-đun re của Python để làm việc với RegEx (với sự trợ giúp của các ví dụ).

Một báo chí Re gular Ex (RegEx) là một chuỗi các ký tự xác định một mẫu tìm kiếm. Ví dụ,

 ^a… s$

Đoạn mã trên xác định một mẫu RegEx. Mẫu là: chuỗi năm chữ cái bất kỳ bắt đầu bằng a và kết thúc bằng s .

Một mẫu được xác định bằng RegEx có thể được sử dụng để so khớp với một chuỗi.

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
^a… s$ abs Không có trận đấu
alias Trận đấu
abyss Trận đấu
Alias Không có trận đấu
An abacus Không có trận đấu

Python có một mô-đun được đặt tên ređể hoạt động với RegEx. Đây là một ví dụ:

 import re pattern = '^a… s$' test_string = 'abyss' result = re.match(pattern, test_string) if result: print("Search successful.") else: print("Search unsuccessful.") 

Ở đây, chúng tôi đã sử dụng re.match()hàm để tìm kiếm mẫu trong test_string. Phương thức trả về một đối tượng khớp nếu tìm kiếm thành công. Nếu không, nó trả về None.

Có một số chức năng khác được định nghĩa trong mô-đun lại để làm việc với RegEx. Trước khi khám phá điều đó, chúng ta hãy tìm hiểu về biểu thức chính quy.

Nếu bạn đã biết những điều cơ bản về RegEx, hãy chuyển sang Python RegEx.

Chỉ định mẫu bằng RegEx

Để chỉ định biểu thức chính quy, ký tự siêu được sử dụng. Trong ví dụ trên, ^$là siêu ký tự.

MetaCharacters

Metacharacters là các ký tự được công cụ RegEx diễn giải theo một cách đặc biệt. Đây là danh sách các siêu ký tự:

(). $ * +? () () |

() - Dấu ngoặc vuông

Dấu ngoặc vuông chỉ định một tập hợp các ký tự bạn muốn so khớp.

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
(abc) a 1 trận đấu
ac 2 trận đấu
Hey Jude Không có trận đấu
abc de ca 5 trận đấu

Ở đây, (abc)sẽ phù hợp nếu chuỗi bạn đang cố gắng để phù hợp chứa bất kỳ a, bhoặc c.

Bạn cũng có thể chỉ định một loạt các ký tự bằng cách sử dụng -bên trong dấu ngoặc vuông.

  • (a-e)giống như (abcde).
  • (1-4)giống như (1234).
  • (0-39)giống như (01239).

Bạn có thể bổ sung (đảo ngược) bộ ký tự bằng cách sử dụng ^biểu tượng dấu mũ ở đầu dấu ngoặc vuông.

  • (^abc) có nghĩa là bất kỳ ký tự nào ngoại trừ a hoặc b hoặc c.
  • (^0-9) có nghĩa là bất kỳ ký tự không phải chữ số nào.

.- Thời gian

Dấu chấm khớp với bất kỳ ký tự đơn nào (ngoại trừ dòng mới '').

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
a Không có trận đấu
ac 1 trận đấu
acd 1 trận đấu
acde 2 trận đấu (chứa 4 ký tự)

^- Con

Biểu tượng dấu mũ ^được sử dụng để kiểm tra xem một chuỗi có bắt đầu bằng một ký tự nhất định hay không.

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
^a a 1 trận đấu
abc 1 trận đấu
bac Không có trận đấu
^ab abc 1 trận đấu
acb Không khớp (bắt đầu bằng anhưng không theo sau b)

$- Đô la

Biểu tượng đô la $được sử dụng để kiểm tra xem một chuỗi có kết thúc bằng một ký tự nhất định hay không.

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
a$ a 1 trận đấu
formula 1 trận đấu
cab Không có trận đấu

*- Ngôi sao

Biểu tượng ngôi sao *khớp với không hoặc nhiều lần xuất hiện của mẫu còn lại.

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
ma*n mn 1 trận đấu
man 1 trận đấu
maaan 1 trận đấu
main Không phù hợp ( akhông theo sau n)
woman 1 trận đấu

+- Thêm nữa

Biểu tượng dấu cộng +khớp với một hoặc nhiều lần xuất hiện của mẫu còn lại.

Biểu hiện Chuỗi Phù hợp?
ma+n mn Không khớp (không có aký tự)
man 1 trận đấu
maaan 1 trận đấu
main Không khớp (a không theo sau bởi n)
woman 1 trận đấu

? - Question Mark

The question mark symbol ? matches zero or one occurrence of the pattern left to it.

Expression String Matched?
ma?n mn 1 match
man 1 match
maaan No match (more than one a character)
main No match (a is not followed by n)
woman 1 match

() - Braces

Consider this code: (n,m). This means at least n, and at most m repetitions of the pattern left to it.

Expression String Matched?
a(2,3) abc dat No match
abc daat 1 match (at daat)
aabc daaat 2 matches (at aabc and daaat)
aabc daaaat 2 matches (at aabc and daaaat)

Let's try one more example. This RegEx (0-9)(2, 4) matches at least 2 digits but not more than 4 digits

Expression String Matched?
(0-9)(2,4) ab123csde 1 match (match at ab123csde)
12 and 345673 3 matches (12, 3456, 73)
1 and 2 No match

| - Alternation

Vertical bar | is used for alternation (or operator).

Expression String Matched?
a|b cde No match
ade 1 match (match at ade)
acdbea 3 matches (at acdbea)

Here, a|b match any string that contains either a or b

() - Group

Parentheses () is used to group sub-patterns. For example, (a|b|c)xz match any string that matches either a or b or c followed by xz

Expression String Matched?
(a|b|c)xz ab xz No match
abxz 1 match (match at abxz)
axz cabxz 2 matches (at axzbc cabxz)

- Backslash

Backlash is used to escape various characters including all metacharacters. For example,

$a match if a string contains $ followed by a. Here, $ is not interpreted by a RegEx engine in a special way.

If you are unsure if a character has special meaning or not, you can put in front of it. This makes sure the character is not treated in a special way.

Special Sequences

Special sequences make commonly used patterns easier to write. Here's a list of special sequences:

A - Matches if the specified characters are at the start of a string.

Expression String Matched?
Athe the sun Match
In the sun No match

 - Matches if the specified characters are at the beginning or end of a word.

Expression String Matched?
foo football Match
a football Match
afootball No match
foo the foo Match
the afoo test Match
the afootest No match

B - Opposite of . Matches if the specified characters are not at the beginning or end of a word.

Expression String Matched?
Bfoo football No match
a football No match
afootball Match
fooB the foo No match
the afoo test No match
the afootest Match

d - Matches any decimal digit. Equivalent to (0-9)

Expression String Matched?
d 12abc3 3 matches (at 12abc3)
Python No match

D - Matches any non-decimal digit. Equivalent to (^0-9)

Expression String Matched?
D 1ab34"50 3 matches (at 1ab34"50)
1345 No match

s - Matches where a string contains any whitespace character. Equivalent to ( fv).

Expression String Matched?
s Python RegEx 1 match
PythonRegEx No match

S - Matches where a string contains any non-whitespace character. Equivalent to (fv).

Expression String Matched?
S a b 2 matches (at a b)
No match

w - Matches any alphanumeric character (digits and alphabets). Equivalent to (a-zA-Z0-9_). By the way, underscore _ is also considered an alphanumeric character.

Expression String Matched?
w 12&": ;c 3 matches (at 12&": ;c)
%"> ! No match

W - Matches any non-alphanumeric character. Equivalent to (^a-zA-Z0-9_)

Expression String Matched?
W 1a2%c 1 match (at 1a2%c)
Python No match

 - Matches if the specified characters are at the end of a string.

Expression String Matched?
Python I like Python 1 match
I like Python Programming No match
Python is fun. No match

Tip: To build and test regular expressions, you can use RegEx tester tools such as regex101. This tool not only helps you in creating regular expressions, but it also helps you learn it.

Now you understand the basics of RegEx, let's discuss how to use RegEx in your Python code.

Python RegEx

Python has a module named re to work with regular expressions. To use it, we need to import the module.

 import re

The module defines several functions and constants to work with RegEx.

re.findall()

The re.findall() method returns a list of strings containing all matches.

Example 1: re.findall()

  # Program to extract numbers from a string import re string = 'hello 12 hi 89. Howdy 34' pattern = 'd+' result = re.findall(pattern, string) print(result) # Output: ('12', '89', '34') 

If the pattern is not found, re.findall() returns an empty list.

re.split()

The re.split method splits the string where there is a match and returns a list of strings where the splits have occurred.

Example 2: re.split()

  import re string = 'Twelve:12 Eighty nine:89.' pattern = 'd+' result = re.split(pattern, string) print(result) # Output: ('Twelve:', ' Eighty nine:', '.') 

If the pattern is not found, re.split() returns a list containing the original string.

You can pass maxsplit argument to the re.split() method. It's the maximum number of splits that will occur.

  import re string = 'Twelve:12 Eighty nine:89 Nine:9.' pattern = 'd+' # maxsplit = 1 # split only at the first occurrence result = re.split(pattern, string, 1) print(result) # Output: ('Twelve:', ' Eighty nine:89 Nine:9.') 

By the way, the default value of maxsplit is 0; meaning all possible splits.

re.sub()

The syntax of re.sub() is:

 re.sub(pattern, replace, string)

The method returns a string where matched occurrences are replaced with the content of replace variable.

Example 3: re.sub()

  # Program to remove all whitespaces import re # multiline string string = 'abc 12 de 23 f45 6' # matches all whitespace characters pattern = 's+' # empty string replace = '' new_string = re.sub(pattern, replace, string) print(new_string) # Output: abc12de23f456 

If the pattern is not found, re.sub() returns the original string.

You can pass count as a fourth parameter to the re.sub() method. If omited, it results to 0. This will replace all occurrences.

  import re # multiline string string = 'abc 12 de 23 f45 6' # matches all whitespace characters pattern = 's+' replace = '' new_string = re.sub(r's+', replace, string, 1) print(new_string) # Output: # abc12de 23 # f45 6 

re.subn()

The re.subn() is similar to re.sub() expect it returns a tuple of 2 items containing the new string and the number of substitutions made.

Example 4: re.subn()

  # Program to remove all whitespaces import re # multiline string string = 'abc 12 de 23 f45 6' # matches all whitespace characters pattern = 's+' # empty string replace = '' new_string = re.subn(pattern, replace, string) print(new_string) # Output: ('abc12de23f456', 4) 

re.search()

The re.search() method takes two arguments: a pattern and a string. The method looks for the first location where the RegEx pattern produces a match with the string.

If the search is successful, re.search() returns a match object; if not, it returns None.

 match = re.search(pattern, str)

Example 5: re.search()

  import re string = "Python is fun" # check if 'Python' is at the beginning match = re.search('APython', string) if match: print("pattern found inside the string") else: print("pattern not found") # Output: pattern found inside the string 

Here, match contains a match object.

Match object

You can get methods and attributes of a match object using dir() function.

Some of the commonly used methods and attributes of match objects are:

match.group()

The group() method returns the part of the string where there is a match.

Example 6: Match object

  import re string = '39801 356, 2102 1111' # Three digit number followed by space followed by two digit number pattern = '(d(3)) (d(2))' # match variable contains a Match object. match = re.search(pattern, string) if match: print(match.group()) else: print("pattern not found") # Output: 801 35 

Here, match variable contains a match object.

Our pattern (d(3)) (d(2)) has two subgroups (d(3)) and (d(2)). You can get the part of the string of these parenthesized subgroups. Here's how:

 >>> match.group(1) '801' >>> match.group(2) '35' >>> match.group(1, 2) ('801', '35') >>> match.groups() ('801', '35') 

match.start(), match.end() and match.span()

The start() function returns the index of the start of the matched substring. Similarly, end() returns the end index of the matched substring.

 >>> match.start() 2 >>> match.end() 8

The span() function returns a tuple containing start and end index of the matched part.

 >>> match.span() (2, 8)

match.re and match.string

The re attribute of a matched object returns a regular expression object. Similarly, string attribute returns the passed string.

 >>> match.re re.compile('(\d(3)) (\d(2))') >>> match.string '39801 356, 2102 1111' 

We have covered all commonly used methods defined in the re module. If you want to learn more, visit Python 3 re module.

Using r prefix before RegEx

When r or R prefix is used before a regular expression, it means raw string. For example, '' is a new line whereas r'' means two characters: a backslash followed by n.

Backlash được sử dụng để thoát các ký tự khác nhau bao gồm tất cả các siêu ký tự. Tuy nhiên, việc sử dụng tiền tố r làm cho nó được coi là một ký tự bình thường.

Ví dụ 7: Chuỗi thô sử dụng tiền tố r

  import re string = ' and are escape sequences.' result = re.findall(r'()', string) print(result) # Output: ('', '') 

thú vị bài viết...