Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu mọi thứ về danh sách Python, cách chúng được tạo, cắt danh sách, thêm hoặc xóa các phần tử khỏi chúng, v.v.
Video: Danh sách Python và Tuples
Python cung cấp một loạt các kiểu dữ liệu phức hợp thường được gọi là chuỗi. Danh sách là một trong những kiểu dữ liệu được sử dụng thường xuyên nhất và rất linh hoạt được sử dụng trong Python.
Làm thế nào để tạo một danh sách?
Trong lập trình Python, một danh sách được tạo bằng cách đặt tất cả các mục (phần tử) bên trong dấu ngoặc vuông (), được phân tách bằng dấu phẩy.
Nó có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các kiểu khác nhau (số nguyên, số float, chuỗi, v.v.).
# empty list my_list = () # list of integers my_list = (1, 2, 3) # list with mixed data types my_list = (1, "Hello", 3.4)
Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác dưới dạng một mục. Đây được gọi là danh sách lồng nhau.
# nested list my_list = ("mouse", (8, 4, 6), ('a'))
Làm thế nào để truy cập các phần tử từ một danh sách?
Có nhiều cách khác nhau để chúng ta có thể truy cập các phần tử của danh sách.
Danh sách chỉ mục
Chúng ta có thể sử dụng toán tử chỉ mục ()để truy cập một mục trong danh sách. Trong Python, các chỉ mục bắt đầu từ 0. Vì vậy, một danh sách có 5 phần tử sẽ có chỉ mục từ 0 đến 4.
Cố gắng truy cập các chỉ mục khác với những chỉ mục này sẽ làm tăng IndexError. Chỉ mục phải là một số nguyên. Chúng tôi không thể sử dụng float hoặc các loại khác, điều này sẽ dẫn đến TypeError.
Danh sách lồng nhau được truy cập bằng cách sử dụng lập chỉ mục lồng nhau.
# List indexing my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'e') # Output: p print(my_list(0)) # Output: o print(my_list(2)) # Output: e print(my_list(4)) # Nested List n_list = ("Happy", (2, 0, 1, 5)) # Nested indexing print(n_list(0)(1)) print(n_list(1)(3)) # Error! Only integer can be used for indexing print(my_list(4.0))
Đầu ra
poea 5 Traceback (lần gọi gần đây nhất): Tệp "", dòng 21, trong TypeError: chỉ số danh sách phải là số nguyên hoặc lát cắt, không phải là float
Lập chỉ mục tiêu cực
Python cho phép lập chỉ mục âm cho các chuỗi của nó. Chỉ số -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 đến mục cuối cùng thứ hai, v.v.
# Negative indexing in lists my_list = ('p','r','o','b','e') print(my_list(-1)) print(my_list(-5))
Khi chúng ta chạy chương trình trên, chúng ta sẽ nhận được kết quả sau:
ep
Lập chỉ mục danh sách bằng Python
Làm thế nào để cắt danh sách trong Python?
Chúng ta có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt :(dấu hai chấm).
# List slicing in Python my_list = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 3rd to 5th print(my_list(2:5)) # elements beginning to 4th print(my_list(:-5)) # elements 6th to end print(my_list(5:)) # elements beginning to end print(my_list(:))
Đầu ra
('o', 'g', 'r') ('p', 'r', 'o', 'g') ('a', 'm', 'i', 'z') ('p ',' r ',' o ',' g ',' r ',' a ',' m ',' i ',' z ')
Việc cắt lát có thể được hình dung tốt nhất bằng cách xem xét chỉ số nằm giữa các phần tử như hình dưới đây. Vì vậy, nếu chúng ta muốn truy cập một phạm vi, chúng ta cần hai chỉ số sẽ cắt phần đó khỏi danh sách.
Cắt phần tử từ một danh sách bằng Python
Làm cách nào để thay đổi hoặc thêm các phần tử vào danh sách?
Danh sách có thể thay đổi, có nghĩa là các phần tử của chúng có thể được thay đổi không giống như chuỗi hoặc tuple.
Chúng ta có thể sử dụng toán tử gán ( =) để thay đổi một mục hoặc một loạt các mục.
# Correcting mistake values in a list odd = (2, 4, 6, 8) # change the 1st item odd(0) = 1 print(odd) # change 2nd to 4th items odd(1:4) = (3, 5, 7) print(odd)
Đầu ra
(1, 4, 6, 8) (1, 3, 5, 7)
Chúng ta có thể thêm một mục vào danh sách bằng append()phương pháp hoặc thêm một số mục bằng extend()phương pháp.
# Appending and Extending lists in Python odd = (1, 3, 5) odd.append(7) print(odd) odd.extend((9, 11, 13)) print(odd)
Đầu ra
(1, 3, 5, 7) (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)
Chúng ta cũng có thể sử dụng +toán tử để kết hợp hai danh sách. Đây còn được gọi là nối.
Các *nhà điều hành lặp đi lặp lại một danh sách cho số lượng nhất định của thời gian.
# Concatenating and repeating lists odd = (1, 3, 5) print(odd + (9, 7, 5)) print(("re") * 3)
Đầu ra
(1, 3, 5, 9, 7, 5) ('lại', 'lại', 'lại')
Furthermore, we can insert one item at a desired location by using the method insert() or insert multiple items by squeezing it into an empty slice of a list.
# Demonstration of list insert() method odd = (1, 9) odd.insert(1,3) print(odd) odd(2:2) = (5, 7) print(odd)
Output
(1, 3, 9) (1, 3, 5, 7, 9)
How to delete or remove elements from a list?
We can delete one or more items from a list using the keyword del. It can even delete the list entirely.
# Deleting list items my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # delete one item del my_list(2) print(my_list) # delete multiple items del my_list(1:5) print(my_list) # delete entire list del my_list # Error: List not defined print(my_list)
Output
('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') ('p', 'm') Traceback (most recent call last): File "", line 18, in NameError: name 'my_list' is not defined
We can use remove() method to remove the given item or pop() method to remove an item at the given index.
The pop() method removes and returns the last item if the index is not provided. This helps us implement lists as stacks (first in, last out data structure).
We can also use the clear() method to empty a list.
my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') my_list.remove('p') # Output: ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'o' print(my_list.pop(1)) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e') print(my_list) my_list.clear() # Output: () print(my_list)
Output
('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') o ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') m ('r', 'b', 'l', 'e') ()
Finally, we can also delete items in a list by assigning an empty list to a slice of elements.
>>> my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') >>> my_list(2:3) = () >>> my_list ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') >>> my_list(2:5) = () >>> my_list ('p', 'r', 'm')
Python List Methods
Methods that are available with list objects in Python programming are tabulated below.
They are accessed as list.method(). Some of the methods have already been used above.
| Python List Methods |
|---|
| append() - Add an element to the end of the list |
| extend() - Add all elements of a list to the another list |
| insert() - Insert an item at the defined index |
| remove() - Removes an item from the list |
| pop() - Removes and returns an element at the given index |
| clear() - Removes all items from the list |
| index() - Returns the index of the first matched item |
| count() - Returns the count of the number of items passed as an argument |
| sort() - Sort items in a list in ascending order |
| reverse() - Reverse the order of items in the list |
| copy() - Returns a shallow copy of the list |
Some examples of Python list methods:
# Python list methods my_list = (3, 8, 1, 6, 0, 8, 4) # Output: 1 print(my_list.index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) print(my_list) my_list.reverse() # Output: (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0) print(my_list)
Output
1 2 (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0)
List Comprehension: Elegant way to create new List
List comprehension is an elegant and concise way to create a new list from an existing list in Python.
A list comprehension consists of an expression followed by for statement inside square brackets.
Here is an example to make a list with each item being increasing power of 2.
pow2 = (2 ** x for x in range(10)) print(pow2)
Output
(1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512)
This code is equivalent to:
pow2 = () for x in range(10): pow2.append(2 ** x)
A list comprehension can optionally contain more for or if statements. An optional if statement can filter out items for the new list. Here are some examples.
>>> pow2 = (2 ** x for x in range(10) if x> 5) >>> pow2 (64, 128, 256, 512) >>> odd = (x for x in range(20) if x % 2 == 1) >>> odd (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) >>> (x+y for x in ('Python ','C ') for y in ('Language','Programming')) ('Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming')
Other List Operations in Python
List Membership Test
We can test if an item exists in a list or not, using the keyword in.
my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # Output: True print('p' in my_list) # Output: False print('a' in my_list) # Output: True print('c' not in my_list)
Output
True False True
Iterating Through a List
Using a for loop we can iterate through each item in a list.
for fruit in ('apple','banana','mango'): print("I like",fruit)
Output
Tôi thích táo, tôi thích chuối, tôi thích xoài
