Cách sử dụng hàm FORECAST.ETS.STAT trong Excel -

Tóm lược

Hàm FORECAST.ETS.STAT trong Excel trả về một giá trị thống kê cụ thể liên quan đến dự báo chuỗi thời gian với hàm FORECAST.ETS. Đối số kiểu_ thống kê xác định thống kê nào được trả về bởi FORECAST.ETS.STAT.

Mục đích

Nhận giá trị thống kê liên quan đến dự báo

Giá trị trả lại

Thống kê được yêu cầu

Cú pháp

= FORECAST.ETS.STAT (giá trị, dòng thời gian, loại_thống kê, (thời vụ), (dữ liệu_completion), (tổng hợp))

Tranh luận

  • giá trị - Giá trị hiện có hoặc giá trị lịch sử (giá trị y).
  • dòng thời gian - Giá trị dòng thời gian dạng số (giá trị x).
  • Statistics_type - Thống kê trả về, một giá trị số từ 1 đến 8 (xem bảng bên dưới).
  • tính thời vụ - (tùy chọn) Tính thời vụ (0 = không có tính thời vụ, 1 = tự động, n = độ dài của mùa theo đơn vị dòng thời gian).
  • data_completion - (tùy chọn) Thiếu dữ liệu xử lý (0 = coi như không, 1 = trung bình). Mặc định là 1.
  • tổng hợp - (tùy chọn) Hành vi tổng hợp. Mặc định là 1 (AVERAGE). Xem các tùy chọn khác bên dưới.

Phiên bản

Excel 2016

Ghi chú sử dụng

Hàm FORECAST.ETS.STAT trả về một giá trị thống kê nhất định liên quan đến dự báo chuỗi thời gian. Đối số kiểu_ thống kê xác định thống kê nào được trả về bởi FORECAST.ETS.STAT.

Hàm FORECAST.ETS.STAT (tùy chọn) được sử dụng để xuất số liệu thống kê dự báo như một phần của tính năng "Bảng dự báo" trong Excel. Đây là những thống kê có liên quan đến dự báo được tạo bởi tính năng, trả lời trên chức năng FORECAST.ETS.

Trong ví dụ minh họa ở trên, hàm FORECAST.ETS.STAT đã được chèn theo cách thủ công để xuất ra tất cả tám thống kê dự báo có sẵn dựa trên dữ liệu lịch sử và dòng thời gian được hiển thị. Các giá trị kiểu_ thống kê đến từ cột F.

Giá trị thống kê

Giá trị thống kê cần trả về được xác định bởi đối số kiểu_thống kê. Bảng dưới đây cho thấy tám giá trị có thể có và kết quả tương ứng.

Giá trị Kết quả Sự miêu tả
1 Alpha Tham số cơ sở của thuật toán ETS. Giá trị cao hơn sẽ có nhiều trọng lượng hơn cho dữ liệu gần đây.
2 Beta Tham số xu hướng của thuật toán ETS. Giá trị cao hơn có trọng lượng hơn đối với các xu hướng gần đây.
3 Gamma Tham số thời vụ của thuật toán ETS. Giá trị cao hơn có trọng số hơn đối với các giai đoạn theo mùa gần đây.
4 MASE Chỉ số lỗi được chia tỷ lệ tuyệt đối trung bình, một thước đo độ chính xác của dự báo.
5 NHỎ Số liệu tỷ lệ phần trăm lỗi tuyệt đối có nghĩa là đối xứng, một thước đo độ chính xác dựa trên sai số phần trăm.
6 MAE Số liệu tỷ lệ phần trăm lỗi tuyệt đối có nghĩa là đối xứng, một thước đo độ chính xác dựa trên sai số phần trăm.
7 RMSE Số liệu sai số bình phương trung bình gốc, một thước đo sự khác biệt giữa các giá trị được dự đoán và quan sát.
số 8 Cỡ bước chân Kích thước bước được phát hiện trong dòng thời gian dữ liệu lịch sử.

Ghi chú đối số

Đối số giá trị chứa mảng hoặc dải dữ liệu phụ thuộc, còn được gọi là giá trị y. Đây là những giá trị lịch sử hiện có mà từ đó một dự đoán sẽ được tính toán.

Đối số dòng thời gian là mảng hoặc dải giá trị độc lập, còn được gọi là giá trị x. Dòng thời gian, phải bao gồm các giá trị số với khoảng bước không đổi. Ví dụ: dòng thời gian có thể là hàng năm, hàng quý, hàng tháng, hàng ngày, v.v. Dòng thời gian cũng có thể là một danh sách đơn giản gồm các khoảng thời gian bằng số. Không bắt buộc phải sắp xếp dòng thời gian.

Đối số thời vụ là tùy chọn và đại diện cho độ dài của kiểu thời vụ được biểu thị bằng đơn vị dòng thời gian. Ví dụ: trong ví dụ được hiển thị, dữ liệu là hàng quý, vì vậy tính thời vụ có thể được cho là 4, vì có 4 quý trong một năm và mô hình theo mùa là 1 năm. Các giá trị được phép là 0 (không tính theo mùa, sử dụng thuật toán tuyến tính), 1 (tự động tính toán mẫu theo mùa) và n (độ dài phần thủ công, một số từ 2 đến 8784, bao gồm cả). Số 8784 = 366 x 24, số giờ trong một năm nhuận.

Đối số data_completion là tùy chọn và chỉ định cách FORECAST.ETS nên xử lý các điểm dữ liệu bị thiếu. Các tùy chọn là 1 (mặc định) và không. Theo mặc định, FORECAST.ETS sẽ cung cấp các điểm dữ liệu bị thiếu bằng cách lấy trung bình các điểm dữ liệu lân cận. Nếu số không được cung cấp, FORECAST.ETS sẽ coi các điểm dữ liệu bị thiếu là số không.

Đối số tổng hợp là tùy chọn và kiểm soát chức năng nào được sử dụng để tổng hợp các điểm dữ liệu khi dòng thời gian chứa các giá trị trùng lặp. Giá trị mặc định là 1, chỉ định AVERAGE. Các tùy chọn khác được đưa ra trong bảng dưới đây.

Giá trị Hành vi
1 (hoặc bị bỏ qua) TRUNG BÌNH CỘNG
2 ĐẾM
3 COUNTA
4 TỐI ĐA
5 TRUNG BÌNH
6 MIN
7 TỔNG

Lỗi

Hàm FORECAST.ETS.STAT sẽ trả về các lỗi như hình dưới đây.

lỗi Nguyên nhân
#GIÁ TRỊ!
  • thời vụ không phải là số
  • data_completion không phải là số
  • tổng hợp không phải là số
# N / A
  • giá trị và dòng thời gian không cùng kích thước
#NUM
  • Bước nhất quán không thể được xác định trong dòng thời gian
  • Tất cả các giá trị dòng thời gian đều giống nhau
  • Giá trị cho kiểu_số_kết_số không nằm trong khoảng 1-8
  • Giá trị cho tính thời vụ không nằm trong khoảng 0-8784
  • Giá trị cho data_completion không phải là 0 hoặc 1
  • Giá trị tổng hợp không nằm trong khoảng 1-7

thú vị bài viết...