Trong ví dụ này, chúng ta sẽ học cách thực thi thuật toán sắp xếp hợp nhất trong Java.
Để hiểu ví dụ này, bạn nên có kiến thức về các chủ đề lập trình Java sau:
- Phương thức Java
- Java while và do… while Loop
- Mảng Java
Ví dụ: Chương trình Java để triển khai thuật toán sắp xếp hợp nhất
import java.util.Arrays; // Merge sort in Java class Main ( // Merge two sub arrays L and M into array void merge(int array(), int p, int q, int r) ( int n1 = q - p + 1; int n2 = r - q; int L() = new int(n1); int M() = new int(n2); // fill the left and right array for (int i = 0; i < n1; i++) L(i) = array(p + i); for (int j = 0; j = <(j)) while (i < n1 && j < n2) ( if (L(i) <= M(j)) ( array(k) = L(i); i++; ) else ( array(k) = M(j); j++; ) k++; ) // When we run out of elements in either L or M, // pick up the remaining elements and put in A(p… r) while (i < n1) ( array(k) = L(i); i++; k++; ) while (j < n2) ( array(k) = M(j); j++; k++; ) ) // Divide the array into two sub arrays, sort them and merge them void mergeSort(int array(), int left, int right) ( if (left < right) ( // m is the point where the array is divided into two sub arrays int mid = (left + right) / 2; // recursive call to each sub arrays mergeSort(array, left, mid); mergeSort(array, mid + 1, right); // Merge the sorted sub arrays merge(array, left, mid, right); ) ) public static void main(String args()) ( // created an unsorted array int() array = ( 6, 5, 12, 10, 9, 1 ); Main ob = new Main(); // call the method mergeSort() // pass argument: array, first index and last index ob.mergeSort(array, 0, array.length - 1); System.out.println("Sorted Array:"); System.out.println(Arrays.toString(array)); ) )
Đầu ra 1
Mảng không được sắp xếp: (6, 5, 12, 10, 9, 1) Mảng được sắp xếp: (1, 5, 6, 9, 10, 12)
Tại đây, các phần tử của mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Nếu chúng ta muốn sắp xếp các phần tử theo thứ tự giảm dần, thì bên trong whilevòng lặp đầu tiên của merge()phương thức, chúng ta có thể thay đổi mã như:
// the less than sign is changed to greater than if (L(i)>= M(j)) (
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về thuật toán sắp xếp hợp nhất, hãy truy cập Thuật toán sắp xếp hợp nhất.
