Tóm lược
Hàm FORECAST.ETS.SEASONALITY trong Excel trả về độ dài theo thời gian của một mẫu theo mùa dựa trên các giá trị hiện có và dòng thời gian.
Mục đích
Nhận độ dài của mô hình theo mùaGiá trị trả lại
Độ dài phần theo đơn vị dòng thời gianCú pháp
= FORECAST.ETS.SEASONALITY (giá trị, dòng thời gian, (data_completion), (tổng hợp))Tranh luận
- giá trị - Giá trị hiện có hoặc giá trị lịch sử (giá trị y).
- dòng thời gian - Giá trị dòng thời gian dạng số (giá trị x).
- data_completion - (tùy chọn) Thiếu dữ liệu xử lý (0 = coi như không, 1 = trung bình). Mặc định là 1.
- tổng hợp - (tùy chọn) Hành vi tổng hợp. Mặc định là 1 (AVERAGE). Xem các tùy chọn khác bên dưới.
Phiên bản
Excel 2016Ghi chú sử dụng
Hàm FORECAST.ETS.SEASONALITY trả về độ dài theo thời gian của mẫu theo mùa dựa trên các giá trị hiện có và dòng thời gian. FORECAST.ETS.SEASONALITY có thể được sử dụng để tính độ dài mùa cho các giá trị số như doanh số bán hàng, khoảng không quảng cáo, chi phí, v.v. thể hiện một mô hình theo mùa. Nếu không thể phát hiện một mẫu, FORECAST.ETS.SEASONALITY trả về giá trị không.
Thí dụ
Trong ví dụ được hiển thị, công thức trong ô H16 là:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)
trong đó C5: C16 chứa các giá trị hiện có và B5: B16 chứa dòng thời gian. Với các đầu vào này, hàm FORECAST.ETS.SEASONALITY trả về 4. Kết quả là 4 vì các giá trị trong C5: C16 đại diện cho dữ liệu bán hàng theo quý và độ dài của mùa là 1 năm, tức là 4 quý.
Biểu đồ bên phải cho thấy dữ liệu này được vẽ dưới dạng biểu đồ phân tán.
Ghi chú đối số
Đối số giá trị chứa mảng hoặc dải dữ liệu phụ thuộc, còn được gọi là giá trị y. Đây là các giá trị lịch sử hiện có mà từ đó độ dài phần sẽ được tính toán.
Đối số dòng thời gian là mảng hoặc dải giá trị độc lập, còn được gọi là giá trị x. Dòng thời gian phải bao gồm các giá trị số với khoảng bước không đổi. Ví dụ: dòng thời gian có thể là hàng năm, hàng quý, hàng tháng, hàng ngày, v.v. Dòng thời gian cũng có thể là một danh sách đơn giản gồm các khoảng thời gian bằng số, như trong ví dụ minh họa.
Đối số data_completion là tùy chọn và chỉ định cách FORECAST.ETS.SEASONALITY sẽ xử lý các điểm dữ liệu bị thiếu. Các tùy chọn là 1 (mặc định) và không. Theo mặc định, FORECAST.ETS.SEASONALITY sẽ cung cấp các điểm dữ liệu còn thiếu bằng cách lấy trung bình các điểm dữ liệu lân cận. Nếu số không được cung cấp cho data_completion, FORECAST.ETS sẽ coi các điểm dữ liệu bị thiếu là số không.
Đối số tổng hợp là tùy chọn và kiểm soát cách hàm sẽ tổng hợp các điểm dữ liệu khi dòng thời gian chứa dấu thời gian trùng lặp. Giá trị mặc định là 1, chỉ định AVERAGE. Các tùy chọn khác được đưa ra trong bảng dưới đây.
Lưu ý: Tốt hơn hết bạn nên thực hiện tổng hợp trước khi sử dụng FORECAST.ETS.SEASONALITY để cho kết quả chính xác nhất có thể.
| Giá trị | Hành vi |
|---|---|
| 1 (hoặc bị bỏ qua) | TRUNG BÌNH CỘNG |
| 2 | ĐẾM |
| 3 | COUNTA |
| 4 | TỐI ĐA |
| 5 | TRUNG BÌNH |
| 6 | MIN |
| 7 | TỔNG |
Lỗi
Hàm FORECAST.ETS.SEASONALITY sẽ trả về các lỗi như hình dưới đây.
| lỗi | Nguyên nhân |
|---|---|
| #GIÁ TRỊ! |
|
| # N / A |
|
| #NUM |
|
