Tóm lược
Để tính toán độ lệch chuẩn của tập dữ liệu, bạn có thể sử dụng hàm STEDV.S hoặc STEDV.P, tùy thuộc vào việc tập dữ liệu là mẫu hay đại diện cho toàn bộ tập hợp. Trong ví dụ được hiển thị, các công thức trong F6 và F7 là:
=STDEV.P(C5:C14) // F6 =STDEV.S(C5:C14) // F7
Giải trình
Độ lệch chuẩn trong Excel
Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ chênh lệch của một tập hợp số so với giá trị trung bình (trung bình) của các số. Để tính toán độ lệch chuẩn trong Excel, bạn có thể sử dụng một trong hai hàm chính, tùy thuộc vào tập dữ liệu. Nếu dữ liệu đại diện cho toàn bộ tập hợp, bạn có thể sử dụng hàm STDEV.P. NẾU dữ liệu chỉ là một mẫu và bạn muốn ngoại suy cho toàn bộ tập hợp, bạn có thể sử dụng hàm STDEV.S để sửa sai lệch mẫu như được giải thích bên dưới. Cả hai chức năng đều hoàn toàn tự động.
Sự điều chỉnh của Bessel, STDEV.P so với STDEV.S
Khi bạn tính toán thống kê cho toàn bộ tổng thể (giá trị trung bình, phương sai, v.v.), kết quả là chính xác vì tất cả dữ liệu đều có sẵn. Tuy nhiên, khi bạn tính toán thống kê cho một mẫu, kết quả là ước tính và do đó không chính xác.
Sự hiệu chỉnh của Bessel là sự điều chỉnh được thực hiện để khắc phục sự sai lệch xảy ra khi làm việc với dữ liệu mẫu. Nó xuất hiện trong công thức dưới dạng n-1, trong đó n là số lượng. Khi làm việc với tổng thể mẫu, hiệu chỉnh của Bessel có thể cung cấp ước tính tốt hơn về độ lệch chuẩn.
Trong ngữ cảnh của Excel và độ lệch chuẩn, điều quan trọng cần biết là:
- Hàm STDEV.S sử dụng hiệu chỉnh của Bessel
- Chức năng STDEV.P không
Khi nào bạn nên sử dụng STDEV.S, bao gồm cả hiệu chỉnh của Bessel? Nó phụ thuộc.
- Nếu bạn có dữ liệu cho toàn bộ tập hợp, hãy sử dụng STDEV.P
- Nếu bạn có một mẫu lớn thích hợp và bạn muốn ước tính độ lệch chuẩn cho toàn bộ tập hợp, hãy sử dụng hàm STDEV.S.
- Nếu bạn có dữ liệu mẫu và chỉ muốn độ lệch chuẩn cho mẫu, mà không ngoại suy cho toàn bộ tập hợp, hãy sử dụng hàm STDEV.P.
Hãy nhớ rằng một mẫu nhỏ không có khả năng là một tập hợp gần đúng trong hầu hết các trường hợp. Mặt khác, cỡ mẫu đủ lớn sẽ tiếp cận số liệu thống kê được tạo ra cho một quần thể. Trong những trường hợp này, hiệu chỉnh của Bessel có thể không hữu ích.
Tính toán thủ công cho độ lệch chuẩn
Màn hình bên dưới hiển thị cách tính độ lệch chuẩn trong Excel theo cách thủ công.
Cột D tính toán Độ lệch, giá trị này trừ đi giá trị trung bình. Công thức trong D5, được sao chép xuống là:
=C5-AVERAGE($C$5:$C$14)
Cột E hiển thị bình phương độ lệch. Công thức trong E5, được sao chép xuống là:
=(D5)^2
Trong H5, chúng tôi tính toán độ lệch chuẩn cho dân số bằng công thức sau:
=SQRT(SUM(E5:E14)/COUNT(E5:E14))
Trong H6, chúng tôi tính toán độ lệch chuẩn cho một mẫu bằng công thức sử dụng hiệu chỉnh Bessel:
=SQRT(SUM(E5:E14)/(COUNT(E5:E14)-1))
Các chức năng cũ hơn
Bạn có thể nhận thấy rằng Excel chứa các hàm cũ hơn, STDEVP và STDEV cũng tính toán độ lệch chuẩn. Nói ngắn gọn:
- STDEV.P thay thế hàm STDEVP, với hành vi giống hệt nhau.
- STDEV.S thay thế hàm STDEV, với hành vi giống hệt nhau.
Mặc dù STDEVP và STDEV vẫn tồn tại để tương thích ngược, Microsoft khuyến nghị mọi người nên sử dụng các hàm STDEV.P và STDEV.S mới hơn.
